圖①自動(dòng)駕駛機(jī)場(chǎng)線(xiàn)載人接駁 圖②自動(dòng)駕駛重卡京津塘高速物流運(yùn)輸 公司供圖

　　圖③行進(jìn)中的主駕無(wú)人出租車(chē) 龔夢(mèng)澤/攝

　　本報(bào)記者 龔夢(mèng)澤

　　進(jìn)入2024年以來(lái)，自動(dòng)駕駛行業(yè)熱度陡然攀升。在人工智能時(shí)代，自動(dòng)駕駛目前是前景最為清晰、落地最為迅速的領(lǐng)域之一。2月份，北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)為百度、小馬智行、AutoX安途和文遠(yuǎn)知行頒發(fā)高速道路載人示范應(yīng)用通知書(shū)，準(zhǔn)許在北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)(北京亦莊)至北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)航站樓之間開(kāi)展載人接駁。這標(biāo)志著全球首個(gè)首都城市機(jī)場(chǎng)自動(dòng)駕駛接駁載人示范場(chǎng)景正式開(kāi)放。

　　價(jià)值萌動(dòng)，資本先行。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)和應(yīng)用落地“吸脹萌發(fā)”，其潛在的商業(yè)價(jià)值快速破土，吸引了眾多企業(yè)和投資者的目光。據(jù)同花順iFinD統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，今年以來(lái)，國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已披露的融資總額(包括IPO募資)達(dá)到168億元人民幣，同比增長(zhǎng)121%。因此，對(duì)于自動(dòng)駕駛行業(yè)來(lái)說(shuō)，2024年注定會(huì)是不平凡的一年。

　　客運(yùn)城市級(jí)應(yīng)用落地

　　無(wú)人駕駛重卡走進(jìn)現(xiàn)實(shí)

　　“經(jīng)過(guò)各方共同努力，近年來(lái)，我國(guó)自動(dòng)駕駛相關(guān)產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)規(guī)模呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，自動(dòng)駕駛技術(shù)由測(cè)試示范穩(wěn)步邁向商業(yè)化應(yīng)用。”中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)張進(jìn)華如是稱(chēng)。

　　今年3月下旬，《證券日?qǐng)?bào)》記者也前往首都城市機(jī)場(chǎng)自動(dòng)駕駛接駁載人示范區(qū)試乘，出行體驗(yàn)遠(yuǎn)超預(yù)期。從亦莊天驥智谷產(chǎn)業(yè)園外的上車(chē)點(diǎn)上車(chē)，安全員已在主駕位就座。記者后排落座后，面前屏幕上出現(xiàn)了“開(kāi)啟行程”的按鈕。點(diǎn)擊按鈕，自動(dòng)駕駛汽車(chē)一鍵啟動(dòng)，直奔機(jī)場(chǎng)。

　　“車(chē)輛很聰明，不僅能看清前面的路，行駛過(guò)程中還能自動(dòng)尋找最優(yōu)的行進(jìn)路線(xiàn)。”自動(dòng)駕駛安全員劉師傅稱(chēng)，從試車(chē)員變成安全員，盡管同樣是坐在駕駛位，但工作內(nèi)容發(fā)生了改變。安全員最重要的工作就是在緊急時(shí)刻隨時(shí)接管車(chē)輛。不過(guò)，這種緊急情況已經(jīng)很少見(jiàn)。

　　以機(jī)場(chǎng)接駁為例，此次自動(dòng)駕駛接駁載人示范路線(xiàn)途徑黃亦路—京臺(tái)高速—大興機(jī)場(chǎng)北線(xiàn)—機(jī)場(chǎng)高速—大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)，其中高速場(chǎng)景約40公里，全程幾乎不需要安全員介入。

　　按照系統(tǒng)規(guī)劃路線(xiàn)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)入大興機(jī)場(chǎng)高速后，路上車(chē)輛逐漸增多。自動(dòng)駕駛汽車(chē)本在最內(nèi)側(cè)車(chē)道上行駛，突然屏幕發(fā)出提醒：找到更優(yōu)車(chē)道，正在嘗試變道。變道過(guò)程中，車(chē)輛先是自動(dòng)開(kāi)啟轉(zhuǎn)向燈，隨后車(chē)速逐漸下降，方向盤(pán)微微向右轉(zhuǎn)動(dòng)，利落切換至右側(cè)車(chē)道。

　　這是北京首次面向公眾開(kāi)放高速公路自動(dòng)駕駛。駛出大興機(jī)場(chǎng)高速時(shí)，收費(fèi)站排布著10多個(gè)通道，分別標(biāo)注著“ETC”“人工”和“臨時(shí)關(guān)閉”。在眾多通道中，自動(dòng)駕駛車(chē)輛準(zhǔn)確識(shí)別出ETC通道，并選擇了一條排隊(duì)最少的車(chē)道順利通過(guò)。

　　“尋找最優(yōu)路線(xiàn)換道、安全條件下自動(dòng)超車(chē)、自主盤(pán)繞匝道和通過(guò)高速收費(fèi)站，自動(dòng)駕駛車(chē)輛現(xiàn)在都能高效地完成，有時(shí)候感覺(jué)自己駕駛都不如它穩(wěn)當(dāng)。”劉師傅笑稱(chēng)。

　　隨著國(guó)家級(jí)車(chē)聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)、智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)協(xié)同發(fā)展試點(diǎn)等工作的深入開(kāi)展，北京率先規(guī)劃建設(shè)了全國(guó)首個(gè)高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)，迸發(fā)出強(qiáng)勁的新質(zhì)生產(chǎn)力。按照規(guī)劃，亦莊示范區(qū)的建設(shè)正按照1.0階段(試驗(yàn)環(huán)境搭建)、2.0階段(小規(guī)模部署)、3.0階段(規(guī)模部署和場(chǎng)景拓展)、4.0階段(推廣和場(chǎng)景優(yōu)化)的步驟層層推進(jìn)。

　　據(jù)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任、北京高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)工作辦公室主任王磊介紹，目前北京正在進(jìn)行高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)4.0階段的規(guī)劃，初步考慮能夠覆蓋四環(huán)到六環(huán)之間的平原新城大部分面積，這樣就可能具備初步推動(dòng)全面商業(yè)化落地的基礎(chǔ)條件。

　　“今年年初，本市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了示范區(qū)至大興機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)駕駛接駁以及城市副中心三大文化建筑周邊的短途接駁。”北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)工作辦公室相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，接下來(lái)還將逐步開(kāi)放更多場(chǎng)站，實(shí)現(xiàn)在北京南站、豐臺(tái)站、朝陽(yáng)站、清河站、城市副中心站及大興機(jī)場(chǎng)、首都機(jī)場(chǎng)“五站兩場(chǎng)”開(kāi)放接駁，打造更多自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)桿案例。

　　體驗(yàn)過(guò)機(jī)場(chǎng)線(xiàn)自動(dòng)駕駛載人接駁后，記者又驅(qū)車(chē)趕往了國(guó)內(nèi)首家跨省自動(dòng)駕駛重卡示范區(qū)應(yīng)用許可的企業(yè)倉(cāng)庫(kù)，親身體驗(yàn)了京津塘高速北京段的自動(dòng)駕駛貨運(yùn)服務(wù)。

　　馬駒橋，北京重要的物流基地；天津港，京津冀的海上門(mén)戶(hù)。每天，不計(jì)其數(shù)的貨物在其間往來(lái)，繁忙的京津塘高速公路上車(chē)流如織。5個(gè)月前，國(guó)內(nèi)首次開(kāi)啟了京津跨省高速自動(dòng)駕駛示范，由于突破了單一省市內(nèi)的限定測(cè)試區(qū)域，對(duì)自動(dòng)駕駛干線(xiàn)物流可謂意義重大。

　　此次體驗(yàn)的京津塘高速北京段及天津段自動(dòng)駕駛測(cè)試路段總長(zhǎng)超過(guò)100公里，涵蓋了高速公路、進(jìn)出收費(fèi)站口、上下匝道等復(fù)雜情況，是自動(dòng)駕駛測(cè)試的天然場(chǎng)景。記者登上離地一米多高的駕駛艙后，自動(dòng)駕駛重卡安全員李師傅掏出無(wú)線(xiàn)鍵盤(pán)，對(duì)著車(chē)上的屏幕輸入信息。“自動(dòng)駕駛模式啟動(dòng)。”當(dāng)卡車(chē)進(jìn)入馬駒橋收費(fèi)站時(shí)，系統(tǒng)發(fā)出語(yǔ)音提示，李師傅的身份就此由司機(jī)切換為安全員。開(kāi)始高速行駛后，他的目光變得機(jī)警銳利。

　　此時(shí)，駕駛室后排的小馬智卡產(chǎn)品經(jīng)理張嘉浩同樣目不轉(zhuǎn)睛地看著電腦屏幕上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)——包括車(chē)輛的位置標(biāo)注以及方向盤(pán)擺動(dòng)的次數(shù)、幅度等。“監(jiān)測(cè)這些指標(biāo)是為掌握車(chē)輛運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為接下來(lái)編隊(duì)行駛和更大范圍內(nèi)的貨運(yùn)運(yùn)營(yíng)積累經(jīng)驗(yàn)。”張嘉浩表示。

　　“從前司機(jī)開(kāi)重卡到港口取箱，不僅勞動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)，排隊(duì)辦票流程繁雜，遇到風(fēng)霜雨雪等惡劣天氣一天得工作10多個(gè)小時(shí)，極易疲勞駕駛。”李師傅說(shuō)，如今只要在平板電腦上一點(diǎn)，貨箱自動(dòng)派單，重卡即提即走，還可以全天候運(yùn)輸，大大提高了運(yùn)輸效率和安全性。

　　從封閉園區(qū)測(cè)試到跨省開(kāi)放運(yùn)營(yíng)，再到編隊(duì)行駛的提出和應(yīng)用，不僅進(jìn)一步推動(dòng)了整個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景商業(yè)化進(jìn)程，更標(biāo)志著打通了包含公路貨運(yùn)在內(nèi)的自動(dòng)駕駛物流全場(chǎng)景運(yùn)輸。在張嘉浩看來(lái)，由于生產(chǎn)資料的屬性，商用車(chē)是典型的成本敏感型行業(yè)。隨著目前“門(mén)到門(mén)”自動(dòng)駕駛運(yùn)輸逐步成為現(xiàn)實(shí)，高速干線(xiàn)運(yùn)輸?shù)某B(tài)化運(yùn)營(yíng)曙光在望。

　　新技術(shù)不斷涌現(xiàn)

　　自動(dòng)駕駛迎質(zhì)變之年

　　總體來(lái)看，高階智駕產(chǎn)品渴望商業(yè)成熟，但仍處于技術(shù)劇烈變革階段。

　　縱觀自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程，人工智能的不斷突破顯著提升了自動(dòng)駕駛的感知性能。從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的引入，到循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的應(yīng)用，再到結(jié)合鳥(niǎo)瞰圖(BEV)與Transformer(自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu))的創(chuàng)新，新技術(shù)的迭代涌現(xiàn)在不斷增強(qiáng)自動(dòng)駕駛的精確度與安全性。

　　尤其是在“BEV+Transformer”與OCC(占用網(wǎng)絡(luò))之后，端到端(End-to-End)自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)始受到廣泛關(guān)注。而特斯拉作為行業(yè)的先鋒，其推出的FSD V12系統(tǒng)成為端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)的典范。

　　所謂端到端，指的是通過(guò)AI模型，只要輸入原始數(shù)據(jù)就可以輸出最終結(jié)果。比如ChatGPT，就是一個(gè)典型的端到端模型，輸入文字語(yǔ)句，直接就能得到回答。那么，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域何為“最終結(jié)果”？

　　這還要從自動(dòng)駕駛的演進(jìn)說(shuō)起。以前的自動(dòng)駕駛按照不同功能劃分為感知模塊、控制模塊、定位模塊、規(guī)劃決策模塊等，由于涉及模塊之間的參數(shù)傳遞，人為定義接口會(huì)過(guò)濾掉一些信息，導(dǎo)致處理的場(chǎng)景有限，長(zhǎng)尾場(chǎng)景無(wú)法徹底消除。同時(shí)，依賴(lài)于人為規(guī)則的算法，每個(gè)模塊之間“不可求導(dǎo)”，會(huì)導(dǎo)致各個(gè)模塊只能達(dá)到局部而非全局最優(yōu)。結(jié)果就是，人為規(guī)則操控的車(chē)輛缺乏“人味”，無(wú)法像人類(lèi)一樣隨機(jī)應(yīng)變且絲滑地處理場(chǎng)景挑戰(zhàn)。

　　而在端到端范式下，整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)只有一個(gè)模塊，或者說(shuō)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——摒棄了傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛中感知、規(guī)劃、控制各大模塊及下邊的各類(lèi)子任務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)輸入傳感器數(shù)據(jù)可直接輸出車(chē)輛動(dòng)作控制，宛如人類(lèi)通過(guò)五官和經(jīng)驗(yàn)在開(kāi)車(chē)駕駛。

　　需要指出的是，目前業(yè)內(nèi)對(duì)于端到端還沒(méi)有一個(gè)權(quán)威統(tǒng)一的定義。特斯拉方面稱(chēng)，F(xiàn)SD Beta V12 也可叫做“感知決策一體化”，即把“感知”和“決策”融合到一個(gè)模型中，通過(guò)輸入圖像，旋即輸出轉(zhuǎn)向、剎車(chē)、加速等車(chē)輛控制信號(hào)的能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

　　據(jù)觀察，F(xiàn)SD V12在今年大面積推送后的確展現(xiàn)出了不同尋常的潛力。有特斯拉車(chē)主向記者表示，新系統(tǒng)相比上一代進(jìn)步明顯，在狹路會(huì)車(chē)、超車(chē)方面已非常從容熟練——“就像人開(kāi)車(chē)一樣”。

　　“以前是靠人編程寫(xiě)規(guī)則，做海量的標(biāo)定，教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)車(chē)。現(xiàn)在則是仿生人類(lèi)學(xué)習(xí)機(jī)制，通過(guò)一個(gè)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型，不分模塊和堆棧，直接接收感知信號(hào)，然后輸出決策信號(hào)。”中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟調(diào)研員高超對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示。

　　基于此，國(guó)內(nèi)一些領(lǐng)先的企業(yè)也在跟進(jìn)這一技術(shù)的研發(fā)與部署。就在今年的北京國(guó)際車(chē)展期間，小鵬汽車(chē)、華為、元戎啟行、長(zhǎng)城、商湯科技等多家公司爭(zhēng)相宣布推出類(lèi)似FSD V12的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。同期，軟銀、英偉達(dá)和微軟也斥資10.8億美元投資了與特斯拉路線(xiàn)相同的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)ayve。

　　“2025年智能駕駛會(huì)發(fā)生質(zhì)的改變。現(xiàn)在看甚至?xí)崆暗浇衲辏驗(yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步比我想象中更快。”在小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)何小鵬看來(lái)，原先智能駕駛需要大量代碼制定規(guī)則，即使達(dá)到一萬(wàn)行，可能也只能實(shí)現(xiàn)50%的規(guī)則能力。“隨著端到端技術(shù)的出現(xiàn)，我們僅需投入數(shù)十億(元)的訓(xùn)練費(fèi)用，便可以在一年內(nèi)大幅提升產(chǎn)品性能，這將極大加快自動(dòng)駕駛技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的普及速度。”

　　華為智能汽車(chē)解決方案BU董事長(zhǎng)余承東表示，今年8月份，華為將進(jìn)入高階智駕ADS 3.0方案時(shí)代，該方案就采用端到端架構(gòu)。理想汽車(chē)CEO李想也表示，三季度將向測(cè)試用戶(hù)推送端到端+VLM(視覺(jué)語(yǔ)言模型)的智駕方案。蔚來(lái)汽車(chē)雖未明確宣布端到端方案的落地時(shí)間，但大概率也在年內(nèi)發(fā)布。

　　盡管端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)蔚然成風(fēng)，但其是否就是自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展的唯一道路，目前也存在一些疑問(wèn)。極越CEO夏一平在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)就表示，大模型訓(xùn)練的核心不是比誰(shuí)的數(shù)據(jù)多，而是比誰(shuí)的數(shù)據(jù)更有價(jià)值。“數(shù)據(jù)質(zhì)量很重要。數(shù)據(jù)質(zhì)量不好，訓(xùn)練出的模型可能就是有缺陷的。”

　　與此同時(shí)，端到端也需要巨大的資源支持，包括高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)的采集和算力資源的大幅增加。特斯拉CEO馬斯克今年4月份在社交媒體上表示：“在AI訓(xùn)練和推理領(lǐng)域，任何支出達(dá)不到每年100億美元水平的公司，都無(wú)法在市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)。”據(jù)馬斯克透露，到2024年底，特斯拉的訓(xùn)練算力將達(dá)到100E FLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))。對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，算力資源的積累和競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題已迫在眉睫。

　　但無(wú)論如何，端到端技術(shù)以其創(chuàng)新的理念，為實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛的目標(biāo)提供了新的可能性。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和行業(yè)的共同努力，上述挑戰(zhàn)必將被逐一克服。而元戎啟行、商湯科技、毫末智行等國(guó)內(nèi)企業(yè)的積極參與，也展現(xiàn)了中國(guó)在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的決心和潛力。

　　大模型與L3路測(cè)雙重加持

　　年內(nèi)行業(yè)融資達(dá)168億元

　　在ChatGPT成功之后，由“大算力+大模型+大數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)創(chuàng)造的“智能涌現(xiàn)”，加之國(guó)內(nèi)有條件自動(dòng)駕駛(L3級(jí))高速公路道路測(cè)試牌照發(fā)放，使得自動(dòng)駕駛行業(yè)聲量漸隆，重獲資本市場(chǎng)青睞。過(guò)去一年，已有文遠(yuǎn)知行、黑芝麻智能、知行科技、速騰聚創(chuàng)等數(shù)十家國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛供應(yīng)商申請(qǐng)IPO。其中，知行汽車(chē)科技和禾賽科技已經(jīng)成功上市。

　　最新統(tǒng)計(jì)顯示，今年以來(lái)，國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛領(lǐng)域公開(kāi)超40起重要投融資，已披露的融資總額達(dá)168億元，實(shí)現(xiàn)同比翻番。我國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)的融資區(qū)域較為集中，主要分布在北京、上海、江蘇、廣東等地。從投資主體來(lái)看，代表性投資主體有投中資本、高瓴投資、紅杉資本中國(guó)、啟明創(chuàng)投等；實(shí)業(yè)類(lèi)的投資主體有百度、字節(jié)跳動(dòng)、小米集團(tuán)、廣汽集團(tuán)等。

　　進(jìn)入2024年，自動(dòng)駕駛賽道第一筆融資落在毫末智行頭上。2月22日，毫末智行宣布獲超億元B1輪融資，此輪融資由成都武發(fā)基金投資。這次的融資一開(kāi)始就確定了投入方向：大模型。

　　毫末智行董事長(zhǎng)張凱表示，此次募得資金將主要用于毫末大模型等AI自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)投入。“毫末智行會(huì)以項(xiàng)目為牽引，加速自動(dòng)駕駛項(xiàng)目落地。”記者觀察到，早在去年，毫末智行就建成了國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的智算中心MANA OASIS，還推出了自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT。

　　大模型概念的異軍突起，令自動(dòng)駕駛企業(yè)與車(chē)企的合作再上新臺(tái)階。國(guó)內(nèi)的文心一言計(jì)劃接入紅旗、長(zhǎng)安、吉利、嵐圖等車(chē)企；國(guó)外方面，微軟亦與奔馳聯(lián)手，將ChatGPT整合到奔馳車(chē)載語(yǔ)音控制系統(tǒng)中。更有部分車(chē)企，不再甘愿充當(dāng)這場(chǎng)科技浪潮中的配角，試圖從幕后走向臺(tái)前。如理想就自研了大模型Mind GPT。據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì)，蔚來(lái)、小鵬、吉利、長(zhǎng)城、奇瑞等車(chē)企都申請(qǐng)了與GPT相關(guān)的商標(biāo)。

　　“Sora通過(guò)生成模擬現(xiàn)實(shí)世界視頻自我訓(xùn)練，可能會(huì)比車(chē)企以往費(fèi)時(shí)費(fèi)力實(shí)際路測(cè)和視頻訓(xùn)練來(lái)得更快，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決復(fù)雜長(zhǎng)尾的問(wèn)題，極大地提高自動(dòng)駕駛的泛化能力。”高超認(rèn)為，Sora的交互能力還有機(jī)會(huì)影響到現(xiàn)有的自動(dòng)駕駛模型，消除模塊累計(jì)誤差的同時(shí)降低成本。

　　需要指出的是，成效顯著的背后是巨大的成本代價(jià)。開(kāi)發(fā)大模型，拋去技術(shù)差異不談，成本也能拖垮一大片企業(yè)。OpenAI的一份報(bào)告指出，到2030年訓(xùn)練大模型的成本預(yù)計(jì)將從1億美元上升到5億美元。自動(dòng)駕駛行業(yè)本來(lái)就是個(gè)無(wú)盡燒錢(qián)的領(lǐng)域，若再牽扯上大模型，結(jié)果多半是不堪重負(fù)。

　　大模型之外，隨著自動(dòng)駕駛領(lǐng)域向L3邁出了落地的關(guān)鍵一步，也為行業(yè)平添了一把火。去年底，為促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)推廣應(yīng)用，提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品性能和安全運(yùn)行水平，工業(yè)和信息化部、公安部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部等四部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開(kāi)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》，L3及L4級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)展準(zhǔn)入試點(diǎn)。

　　這意味著，自動(dòng)駕駛在低級(jí)別自動(dòng)駕駛領(lǐng)域內(nèi)斡旋多年后，終于有望打破L3級(jí)自動(dòng)駕駛政策和技術(shù)的雙重屏障。一時(shí)間，包括寶馬、奔馳、阿維塔、深藍(lán)、極狐、智己等車(chē)企紛紛領(lǐng)取到測(cè)試牌照，并相繼在北京、上海、重慶和深圳開(kāi)啟測(cè)試。小米集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO雷軍更是放話(huà)將在今年底開(kāi)通100個(gè)城市NOA(自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛)。

　　在力合資本副總裁許奔波看來(lái)，自動(dòng)駕駛技術(shù)，是不亞于能源結(jié)構(gòu)變革的交通領(lǐng)域技術(shù)革命。但短期內(nèi)，受限于法律、倫理、技術(shù)等因素，需要在封閉或半封閉場(chǎng)景逐步培育、應(yīng)用。“當(dāng)前賽道場(chǎng)景的體量很重要，但賽道的場(chǎng)景特征及該特征能否有效延伸到更廣闊的賽道，同樣重要。”許奔波表示。

　　談及下一步行業(yè)趨勢(shì)，中國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟理事高云鵬認(rèn)為，在國(guó)家級(jí)先導(dǎo)區(qū)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)、“雙智試點(diǎn)”等先行先試帶動(dòng)下，我國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施在各區(qū)域已形成一定規(guī)模。下一步，隨著示范應(yīng)用不斷擴(kuò)大，面對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景和主體，圍繞自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)和路網(wǎng)基建會(huì)演化出不同的商業(yè)模式，為實(shí)現(xiàn)車(chē)路協(xié)同奠定新基礎(chǔ)。

　　例如，作為最早切入地圖賽道的玩家，百度地圖正經(jīng)歷著一場(chǎng)由汽車(chē)智能化以及AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)和商業(yè)化變革。百度副總裁尚國(guó)斌告訴《證券日?qǐng)?bào)》記者，在智能汽車(chē)成為最重要的智能設(shè)備后，地圖廠(chǎng)商和車(chē)企均看到了巨大的商業(yè)潛力。百度地圖會(huì)將過(guò)去做的地圖大模型全部開(kāi)放給合作車(chē)企，今年最重要的目標(biāo)就是覆蓋足夠多的車(chē)型，把不同車(chē)型上的差異化跑通。

　　“對(duì)于車(chē)企而言，2024年將成為自動(dòng)駕駛從形成認(rèn)知到購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化的重要時(shí)間窗口。L3級(jí)自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)企的逐步擴(kuò)展和陸續(xù)落地，將大幅推動(dòng)高階智能駕駛進(jìn)一步迭代。”高云鵬總結(jié)道，在新能源汽車(chē)同質(zhì)化較為嚴(yán)重的當(dāng)下，自動(dòng)駕駛功能必將成為未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)品的核心發(fā)力點(diǎn)。