從點(diǎn)擊到觸屏，再到語(yǔ)音，技術(shù)的升級(jí)也見(jiàn)證了人機(jī)交互從一個(gè)時(shí)代走向另一個(gè)時(shí)代。隨著人們需求和認(rèn)知得到提升，越來(lái)越多的人認(rèn)定，語(yǔ)音是未來(lái)智能化的方向，一大批企業(yè)也殺入了這一領(lǐng)域。但在鏖戰(zhàn)之余，一個(gè)問(wèn)題也浮現(xiàn)出來(lái)——我們應(yīng)該做什么樣的語(yǔ)音產(chǎn)品，該如何滿足消費(fèi)者的需求？在5月21日舉行的“蓋世微課堂——智能語(yǔ)音產(chǎn)品在汽車(chē)上的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)”活動(dòng)上，車(chē)音網(wǎng)聯(lián)席CEO王力劭與蘇雨農(nóng)，就向300余名業(yè)內(nèi)人士分享了車(chē)音網(wǎng)對(duì)智能語(yǔ)音未來(lái)發(fā)展的看法。

　　有取有舍 好用才是王道 　提到車(chē)載智能語(yǔ)音產(chǎn)品，人們頭腦中的第一印象一定是“高科技”。不過(guò)就像大多數(shù)學(xué)者對(duì)“技術(shù)決定論”的批判一樣，智能語(yǔ)音的高大上，并不意味著它能獨(dú)立于人的意志而存在。

　　“語(yǔ)音技術(shù)出身的科學(xué)家及車(chē)載產(chǎn)品經(jīng)理，可能會(huì)陷入技術(shù)化的思維”，車(chē)音網(wǎng)聯(lián)席CEO王力劭坦言。正如他所說(shuō)，語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用會(huì)面對(duì)類(lèi)似感性思維和理性思維的困擾——到底是根據(jù)“我有什么然后做什么”的思維，還是用戶的需求來(lái)做產(chǎn)品。在這一點(diǎn)上，車(chē)音網(wǎng)的看法很明確，智能語(yǔ)音產(chǎn)品真正要解決的痛點(diǎn)并非技術(shù)本身，而是對(duì)需求的把握。用戶所要的，并非技術(shù)多么高級(jí)，而是這個(gè)技術(shù)能否按照要求去完成任務(wù)。

　　在目前的車(chē)載語(yǔ)音產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中，語(yǔ)音的“識(shí)別率”往往被放在了核心位置上。但在車(chē)音網(wǎng)看來(lái)，服務(wù)的“達(dá)成率”才是真正的硬指標(biāo)。而車(chē)載智能語(yǔ)音產(chǎn)品要真正做到人性化，需要聚焦的一個(gè)重點(diǎn)問(wèn)題就是應(yīng)用場(chǎng)景。在適合的場(chǎng)景下，語(yǔ)音才能發(fā)揮它最大的效用。車(chē)音網(wǎng)聯(lián)席CEO蘇雨農(nóng)談道：“語(yǔ)音并非萬(wàn)能，作為便捷的工具，語(yǔ)音所能實(shí)現(xiàn)的功能應(yīng)該更聚焦、更有保障。在很多情況下，語(yǔ)音產(chǎn)品并非不能識(shí)別用戶的指令，而是沒(méi)有必要識(shí)別。”例如，在車(chē)載環(huán)境下，撥打電話這樣的功能就是合適的應(yīng)用場(chǎng)景，而用語(yǔ)音開(kāi)關(guān)車(chē)窗，用戶體驗(yàn)就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及使用機(jī)械按鈕的方式。在訪談中，蘇雨農(nóng)和王力劭表示，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)不能陷入技術(shù)化的思維，要真正考慮用戶對(duì)語(yǔ)音的核心需求，必要時(shí)甚至要用上“去語(yǔ)音化”的解決方案。

　　車(chē)載智能語(yǔ)音產(chǎn)品 未來(lái)的技術(shù)重點(diǎn)是什么？

　　無(wú)論是“去技術(shù)化”的思維，還是“去語(yǔ)音化”的解決方案，都是在產(chǎn)品素質(zhì)過(guò)硬的基礎(chǔ)上，對(duì)用戶需求滿足的更深層思考。無(wú)論如何，智能語(yǔ)音產(chǎn)品都離不開(kāi)對(duì)技術(shù)的修煉。盡管車(chē)音網(wǎng)建立于2008年，但其技術(shù)團(tuán)隊(duì)早在近20年前，就開(kāi)始了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研發(fā)。對(duì)于智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展方向，車(chē)音網(wǎng)有著自己的心得。

　　首先，語(yǔ)音識(shí)別與硬件密不可分。要想實(shí)現(xiàn)完美的用戶體驗(yàn)，簡(jiǎn)單地把語(yǔ)音識(shí)別引擎和硬件車(chē)機(jī)綁在一起是不夠的。麥克風(fēng)陣列排布以及車(chē)機(jī)設(shè)計(jì)，都會(huì)影響語(yǔ)音識(shí)別的效果，而這也是未來(lái)語(yǔ)音識(shí)別重點(diǎn)探索的方向。為了讓語(yǔ)音識(shí)別更加精確，降噪技術(shù)、后臺(tái)引擎垂直度以及訓(xùn)練與車(chē)載環(huán)境的結(jié)合度，也都是需要注意的。

　　其次是語(yǔ)音識(shí)別的容錯(cuò)性。具體說(shuō)來(lái)，它分為對(duì)聲音的容錯(cuò)與對(duì)信息的容錯(cuò)。現(xiàn)實(shí)生活中，對(duì)于突如其來(lái)的噪音以及無(wú)意識(shí)的口誤，語(yǔ)音技術(shù)能否結(jié)合搜索技術(shù)并做到容錯(cuò)是非常關(guān)鍵的。此外，語(yǔ)音技術(shù)還要能夠聽(tīng)懂各地方言或各種表達(dá)方式。對(duì)于用戶而言，往往會(huì)追求多樣性，包括使用過(guò)程中偶然狀況的多樣性以及場(chǎng)景的多樣性等，針對(duì)上述多樣性，容錯(cuò)技術(shù)也顯得尤為重要。

　　另外，語(yǔ)音技術(shù)完成識(shí)別之后，還需要進(jìn)行自然語(yǔ)言處理(NLP)和搜索，通過(guò)對(duì)自然語(yǔ)言的處理和理解，加上搜索技術(shù)和正確的返回信息，一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)得以形成，這種數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)可以針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的結(jié)果提供反饋信息。在用戶看來(lái)，既然說(shuō)的話被識(shí)別，其返回來(lái)的結(jié)果就應(yīng)該正確，而不會(huì)去糾結(jié)識(shí)別出錯(cuò)抑或搜索出錯(cuò)，因此自然語(yǔ)言處理和搜索這兩項(xiàng)技術(shù)的成熟度，也直接影響了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的反饋結(jié)果。

　　第四，云系統(tǒng)將會(huì)成為未來(lái)的主流趨勢(shì)。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷提升，資費(fèi)逐漸降低，云系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)將逐漸體現(xiàn)。依托大服務(wù)器群、大模型、大并發(fā)，云系統(tǒng)能提供更好的語(yǔ)音識(shí)別能力和語(yǔ)義分析能力。而嵌入式芯片因?yàn)樵O(shè)備局限性，提升能力有限。不過(guò)，王力劭也提到，目前云端與本地混用的模式是可行的，例如打電話的場(chǎng)景，本地化的解決方案就能很好的滿足需求。

　　最后，從設(shè)計(jì)體驗(yàn)角度來(lái)看，目前對(duì)于技術(shù)出身的設(shè)計(jì)者往往是從自身設(shè)計(jì)角度出發(fā)，只關(guān)心語(yǔ)音能做什么，從而導(dǎo)致語(yǔ)音設(shè)計(jì)存在一定的問(wèn)題。任何語(yǔ)音識(shí)別的模型都存在一定的局限性，而且語(yǔ)音技術(shù)本身是一項(xiàng)概率技術(shù)，即使該技術(shù)能夠做到精準(zhǔn)，外部的不可抗因素也可能會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別失效。設(shè)計(jì)者應(yīng)該更多地以用戶的應(yīng)用場(chǎng)景以及應(yīng)用需求為出發(fā)點(diǎn)，去開(kāi)發(fā)及設(shè)計(jì)語(yǔ)音產(chǎn)品。

　　智能語(yǔ)音應(yīng)如何盈利？

　　盈利模式是維系一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的命脈。無(wú)論智能語(yǔ)音如何夢(mèng)幻，沒(méi)有盈利模式，它也只能是空中樓閣，如水中月鏡中花，最終化為烏有。

　　縱觀所有行業(yè)，目前盈利模式主要分為傳統(tǒng)模式以及互聯(lián)網(wǎng)模式兩種。兩種模式的根源主要是圍繞從技術(shù)出發(fā)還是從盈利角度或未來(lái)價(jià)值實(shí)現(xiàn)角度出發(fā)點(diǎn)，具體的模式主要分為產(chǎn)品售賣(mài)、服務(wù)租賃、影響力尋租，以及“東邊不亮西邊亮”式，即從其它領(lǐng)域獲得更高的收益值。

　　在語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用中，如果不能將其影響力傳遞給使用者，那么語(yǔ)音技術(shù)和語(yǔ)音平臺(tái)如何去謀求長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益轉(zhuǎn)化，值得我們思考。解決方法分為兩種：

　　·將語(yǔ)音作為一種手段，重點(diǎn)垂直扎根于行業(yè)中。

　　·從語(yǔ)音技術(shù)本身去謀求贏利，將免費(fèi)開(kāi)放平臺(tái)轉(zhuǎn)化成最終利益。

　　車(chē)載智能語(yǔ)音的哲學(xué)

　　可以說(shuō)，近年來(lái)車(chē)載智能語(yǔ)音的研發(fā)與應(yīng)用已經(jīng)變成了一股浪潮。企業(yè)的蜂擁而上，讓這一行業(yè)顯得格外繁榮。但在蘇雨農(nóng)和王力劭看來(lái)，我們應(yīng)該十分清醒地看待智能語(yǔ)音的發(fā)展，切實(shí)將用戶需求放在首位，摒棄為技術(shù)論的思維，才能為消費(fèi)者奉獻(xiàn)出他們想要的產(chǎn)品。

　　“總之，我們要善用語(yǔ)音，慎用語(yǔ)音，垂直聚焦，體驗(yàn)為上”，王力劭總結(jié)道。或許，這就是車(chē)載智能語(yǔ)音產(chǎn)品的真諦。